Системный анализ, управление и обработка информации, статистика

Цель программы

Программа аспирантуры по специальности "Системный анализ, управление и обработка информации, статистика" направлена на подготовку высококвалифицированных научных кадров, способных проводить фундаментальные и прикладные исследования в области системного анализа, управления, обработки информации и статистики. Программа способствует развитию аналитических и исследовательских навыков, необходимых для решения сложных задач в различных областях науки, техники и экономики.

Ключевые дисциплины

• Теория систем и системный анализ
• Методы и алгоритмы управления
• Обработка и анализ больших данных
• Статистические методы и модели
• Математическое и компьютерное моделирование
• Теория информации и кибернетика
• Искусственный интеллект и машинное обучение
• Оптимизационные методы и исследование операций
• Методы принятия решений
• Компьютерные технологии и программирование

Компетенции выпускников

• Глубокие знания в области системного анализа и управления, умение применять их для решения научных и прикладных задач.
• Навыки разработки и применения методов обработки и анализа больших данных.
• Способность проводить статистические исследования и анализировать их результаты.
• Умение разрабатывать и применять математические модели для решения задач управления и оптимизации.
• Навыки программирования и использования современных компьютерных технологий.
• Способность проводить самостоятельные научные исследования и оформлять их результаты в виде научных публикаций и диссертаций.

Практика и стажировки

Программа включает обязательные научные стажировки и практики в исследовательских институтах, университетах, крупных корпорациях и других организациях, занимающихся разработкой и внедрением систем управления, обработки информации и статистики.

Карьерные возможности

Выпускники программы могут занимать должности в следующих областях:

• Научно-исследовательские институты и университеты
• Аналитические и консалтинговые компании
• ИТ-компании и технологические корпорации
• Государственные и частные исследовательские центры
• Финансовые и банковские структуры, занимающиеся анализом данных и статистикой

Преимущества обучения

• Высокий уровень подготовки преподавателей и участие ведущих специалистов в области системного анализа и управления.
• Возможность участия в крупных научных проектах и исследованиях.
• Современная учебная и материально-техническая база.
• Широкие возможности для публикаций и участия в международных конференциях.