Искусственный интеллект и анализ данных

Образовательная программа направлена на подготовку специалистов, которые способны выполнять интеллектуальный анализ больших данных, разрабатывать методы извлечения, анализа и обработки информации.

Области профессиональной деятельности и сферы профессиональной деятельности, в которых выпускники, освоившие программу бакалавриата, могут осуществлять профессиональную деятельность:

• Связь, информационные и коммуникационные технологии (в сфере проектирования, разработки, внедрения и эксплуатации информационных систем, управления их жизненным циклом);
• Сквозные виды профессиональной деятельности в промышленности (в сфере организации и проведения научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ в области информатики и вычислительной техники).

Получив квалификацию бакалавра по направлению «Прикладная информатика», профиль «Искусственный интеллект и анализ данных», Вы будете готовыми к следующим задачам профессиональной деятельности:

• Построение описательных и прогнозных аналитических моделей с использованием современных инструментов интеллектуального анализа данных
• Использование технологической инфраструктуры анализа больших данных для выполнения аналитических работ
• Определение возможности применение анализа больших данных в предметной области и конкретных прикладных задачах
• Консультирование по возможностям имеющейся методологической и технологической инфраструктуры анализа больших данных и результатам аналитических работ с использованием технологий больших данных
• Разработка алгоритмических и математических моделей прикладных задач интеллектуального анализа данных
• Проведение сравнительного анализа методов интеллектуальной обработки данных
• Извлечения информации и знаний из неструктурированных источников
• Проведение работ по инсталляции программного обеспечения информационных систем и загрузке данных
• Формирование и анализ требований к информатизации и автоматизации прикладных процессов, формализация предметной области проекта
• Моделирование прикладных и информационных процессов
• Программирование приложений, создание прототипа информационной системы

Базовые дисциплины и модули профиля: «Машинное обучение и анализ данных», «Методы оптимизации в машинном обучении», «Прикладные задачи обучения и анализа данных», «Разработка программного обеспечения для мобильных устройств», «Методы обработки и распознавания изображений», «Интеллектуальными методы обработки видео», «Интернет-программирование».

Профессиональные компетенции выпускников определены на основе профессиональных стандартов «Программист» и «Специалист по большим данным».

В процессе освоения профессиональных дисциплин все студенты направления подготовки 09.03.03 Прикладная информатика имеют возможность получить официальные сертификаты «1С:Профессионал» и «1С:Специалист».

Возможные должности:

• Специалисты по работе с большими данными и нейросетями;
• специалисты по бизнес-аналитике, Big Data и Data Mining;
• разработчик десктопных и мобильных приложений, Fullstack-разработчик на Python, Data Scientist;
• специалист по машинному обучению и искусственному интеллекту.