5 декабря в аудитории в Московском университете имени С.Ю. Витте состоялся увлекательный мастер-класс, посвященный одной из самых перспективных областей современного машинного обучения — рекомендательным системам.
Что обсуждали?
Спикер мероприятия, Данил Низамов, Middle Machine Learning Engineer компании CodeSignal, раскрыл секреты технологий, которые ежедневно влияют на наш цифровой опыт.
Участники узнали:
- как оценивать похожесть пользователей;
- принципы формирования списков рекомендаций;
- как работают рекомендации, основанные на свойствах объекта;
- основы алгоритма ALS;
- устройство инфраструктуры рекомендательных систем;
- методы оценки качества рекомендаций.
Рекомендательные системы — это не просто технический инструмент, а целая наука о персонализации контента. Они помогают пользователям находить именно то, что им интересно: от фильмов и музыки до товаров и новостей.
Кто был на мероприятии?
Мастер-класс собрал студентов IT-направлений, начинающих разработчиков и технологических энтузиастов, которые хотели глубже понять, как работают алгоритмы, незаметно улучшающие наш ежедневный цифровой опыт.
Участники получили не только теоретические знания, но и практическое понимание того, как устроены современные рекомендательные системы крупнейших технологических компаний.
Следите за нашими мероприятиями и будьте в центре технологических инноваций!
