В октябре 2022 года в рамках Student IT Community – ВИТТЕ ТЕХ начал работу трек «Machine Learning». Эксперт трека Преображенский Максим Евгеньевич провел следующие занятия:
1. Машинное обучение.
2. Основы машинного обучения в scikit-learn.
3. Основные подходы к решению задач машинного обучения.
4. Научные подходы к обработке данных и статистическое обучение.
За два месяца работы трека достигнуты следующие успехи:
1. Студенты познакомились с платформой Kaggle и приняли участие в конкурсах на этой платформе.
2. Константин Григорьев взял призовое место в конкурсе на обработке датасета "Титаник"! Поздравляем и гордимся!
Так же на треке «Machine Learning» идёт разработка проектов с использованием ML. На данном этапе в активной разработке две идеи:
1. Чат-бот для ответов на вопросы студентов (расписание, общие вопросы по обучению итд.);
2. Система проведения опросов среди студентов с целью прогнозирования на основе результатов успешности студентов.
