Контакты и график работы
Где нас найти г. Москва, 2-й Кожуховский пр-д, 12, стр.1, главный корпус, 5 этаж, кабинет №501
Время работы Пн.-чт.: 09.30-18.15
Пт.: 09.30-17.00
Пт.: 09.30-17.00
Телефон
О кафедре
Кафедра технологий искусственного интеллекта, базовая кафедра ФИЦ ИУ РАН, входит в состав факультета информационных технологий.
Целью кафедры технологий искусственного интеллекта, базовой кафедры ФИЦ ИУ РАН, является проведение прикладных научных исследований в области применения технологий искусственного интеллекта и развитие потенциала студентов в области AI и машинного обучения.
Под руководством экспертов кафедры технологий искусственного интеллекта студенты осваивают широкий спектр знаний и практических навыков, связанных с использованием современных моделей глубокого обучения. В рамках профиля «искусственный интеллект и анализ данных» они изучают методы анализа данных, алгоритмы машинного обучения и нейронные сети, а также приобретают опыт управления проектами и командами разработчиков. Особое внимание уделяется разработке full-stack решений, включающих интеграцию AI-компонентов в существующие бизнес-процессы и создание новых технологических решений.
Важным элементом образовательного процесса является работа с современными архитектурами нейронных сетей, позволяющей студентам получать практический опыт в создании и параметрической настройке моделей машинного обучения. Кроме того, кафедра технологий искусственного интеллекта, базовая кафедра ФИЦ ИУ РАН, активно поддерживает взаимодействие студентов с научным сообществом через участие в совместных научных конференциях, обеспечивая обмен знаниями и опытом между молодыми специалистами и ведущими экспертами отрасли AI.
Целью кафедры технологий искусственного интеллекта, базовой кафедры ФИЦ ИУ РАН, является проведение прикладных научных исследований в области применения технологий искусственного интеллекта и развитие потенциала студентов в области AI и машинного обучения.
Под руководством экспертов кафедры технологий искусственного интеллекта студенты осваивают широкий спектр знаний и практических навыков, связанных с использованием современных моделей глубокого обучения. В рамках профиля «искусственный интеллект и анализ данных» они изучают методы анализа данных, алгоритмы машинного обучения и нейронные сети, а также приобретают опыт управления проектами и командами разработчиков. Особое внимание уделяется разработке full-stack решений, включающих интеграцию AI-компонентов в существующие бизнес-процессы и создание новых технологических решений.
Важным элементом образовательного процесса является работа с современными архитектурами нейронных сетей, позволяющей студентам получать практический опыт в создании и параметрической настройке моделей машинного обучения. Кроме того, кафедра технологий искусственного интеллекта, базовая кафедра ФИЦ ИУ РАН, активно поддерживает взаимодействие студентов с научным сообществом через участие в совместных научных конференциях, обеспечивая обмен знаниями и опытом между молодыми специалистами и ведущими экспертами отрасли AI.